Primera Conferencia
Investigación Formativa, Integridad Académica y visibilidad de la Investigación científica
La investigación formativa constituye la base para desarrollar competencias investigativas desde los primeros ciclos universitarios, integrando el pensamiento crítico, la búsqueda y análisis de información, la formulación de problemas y la redacción científica. Su implementación mediante cursos de metodología, seminarios de tesis, semilleros de investigación y revistas estudiantiles fortalece la producción científica de calidad. Paralelamente, la integridad académica exige el respeto a la autoría, la correcta afiliación institucional, los derechos de autor y el cumplimiento de principios éticos que previenen el plagio, la falsificación de datos y las publicaciones redundantes. Asimismo, la visibilidad científica depende de la difusión de los resultados en acceso abierto, la utilización de licencias Creative Commons y la publicación en revistas científicas con procesos editoriales rigurosos. En conjunto, estos elementos consolidan una cultura de investigación responsable, incrementan el impacto de la producción académica y fortalecen el prestigio científico de las universidades y sus investigadores.
Segunda Conferencia
Inteligencia Artificial en la investigación y la publicación científica
La inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos de investigación y publicación científica al optimizar la búsqueda de información, el análisis de datos y la redacción de manuscritos, sin reemplazar el juicio crítico del investigador. Su aplicación facilita la elaboración de artículos, revisiones bibliográficas y la selección de revistas científicas; sin embargo, su uso debe realizarse con transparencia, responsabilidad e integridad académica. Las revistas científicas exigen que los autores sean responsables del contenido del manuscrito, declaren el uso de IA cuando corresponda y mantengan la originalidad de la investigación mediante procesos de revisión por pares y control de similitud. Asimismo, es indispensable prevenir el plagio, las referencias falsas, los sesgos y la vulneración de la confidencialidad de los manuscritos inéditos. En este contexto, la IA debe entenderse como una herramienta de apoyo que mejora la productividad y la calidad de la redacción científica, siempre subordinada al rigor metodológico, la ética y el pensamiento crítico del investigador.
Tercera Conferencia
Procesos editoriales de una revista científica para indizarse en una base de datos:
En la capacitación sobre procesos editoriales se presentarán los pasos seguir para la creación y publiación de una revista científica, el proceso editorial a que son sometidos los artículos en una revista científica, en qué consiste el proceso de revisión por pares y los criterios a cumplir para indizar una revista en una base de datos.
Palabras clave: Revista cientifica, formato IMRYD, proceso editorial, peer review, DOI, Scopus.
Cuarta Conferencia
Como preparar y enviar el manuscrito de un trabajo de investigación a una revista científica indizada en Scopus:
En la capacitación de redacción científica se enseñará cómo preparar y enviar un trabajo de investigación, se mostrará el formato y características que debe tener un manuscrito para ser presentado a una revista científica indizada en una base datos, como escoger una revista indizada en una base de datos como Scopus, y los pasos a seguir para preparar su manuscrito para enviarlo a la revista escogida.
Palabras clave: IMRYD, ORCID, RENACYT, Scopus, autoría.
El Curso Taller consta de 4 Conferencias y un Taller.
Duración de cada Conferencia: Aproximadamente 2 horas académicas.
Si la Universidad o Institución desea que la capacitación se realice fuera de Lima de manera presencial, la Universidad o Institución asumirá los gastos de traslado y hospedaje del capacitador.
Informes:
